百家讲坛
两部门发文推动服务类社会救助发展_我的网站
A | 刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC），集聚了国产算力全链路厂商，从上游芯片公司、中游服务器厂商，到下游基础设施服务商悉数到场。
B | 北京8月20日电（记者朱高祥）记者8月20日从民政部获悉，民政部、财政部近日联合印发《关于积极发展服务类社会救助的指导意见》。
C | 这是社会救助法颁布实施后的首个配套政策文件，将推动社会救助由单一物质救助方式向“物质+服务”综合救助模式转变，更好发挥社会救助“保基本、防风险、促发展”作用。 服务类社会救助是通过提供服务实施社会救助的一种方式，主要面向有需求的各类社会救助对象，以满足其依靠自身能力难以获取的基本生活方面的服务需求。“Token”（词元）成为本届展会最突出的关键词，整条产业链正加速向“Token经济”全面转型。 国产算力差异化产品 本届WAIC堪称国产算力的高光时刻。意见明确，现阶段各地可根据实际将分散供养特困人员和最低生活保障家庭成员作为重点对象，有针对性地提供服务类社会救助。
D | 摸清困难群众需求是开展服务类社会救助的前提。既有华为昇腾950、曙光8000等重量级超节点产品重磅亮相，也有沐曦、摩尔线程、燧原等厂商推出的多款超节点方案，还有东方算芯、思朗科技等带来富有创新特色的差异化产品。 尽管受制于芯片制程与产能等现实瓶颈，国产芯片厂商仍在稳步推进产品迭代，持续提升性能表现。
E | 超节点这一创新产品形态，正在为国产大模型训练及大规模推理提供坚实算力支撑。 华为昇腾950与曙光8000均在WAIC现场真机展出，具备为国产顶级大模型提供高规格算力的能力。意见提出建立服务类社会救助需求评估体系，要科学设置需求评估指标，细化评估标准；要结合社会救助对象认定和动态管理工作，同步开展服务类社会救助需求评估，做到定期梳理、更新需求台账。沐曦、摩尔线程、燧原等厂商也已逐步走出推理场景，开始进入大模型训练赛道。 东方算芯、思朗科技等企业在细分领域展现了独特的创新价值，有效弥补了关键环节的技术短板。 东方算芯在大会期间发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000。该芯片依托“软件定义芯片技术”与“近存计算技术”两大核心突破，将互连间距从数十微米压缩至亚微米级别，从而实现数量级提升的互连密度与带宽密度，兼具高算力与大带宽优势。其在14纳米成熟工艺下，即可达到媲美国际4纳米先进制程的性能表现。
F | 思朗科技则是一家专注于科学智能的高科技半导体独角兽。依托MaPU自主创新架构，思朗打造出国内首款专为AI4S而生的“天穹”3D科学计算机，构建起我国在科学智能领域的专属算力底座。目前，思朗专用一体机在生物分子模拟、量子模拟等前沿方向上已展现出显著加速效果，在处理复杂科学计算任务时，其执行效率与扩展能力相较传统通用架构具备代际优势。
G | 在制定服务类社会救助供给清单方面，意见提出，各地要结合本地经济社会发展水平、政府财政承受能力、社会救助对象服务需求、服务资源供给能力等因素，编制服务类社会救助供给清单，有针对性地为救助对象提供照护服务、生活服务、关爱服务等；要求制定清单量力而行，与各项社会福利制度和社会保险制度做好统筹衔接。 意见还就积极引导社会力量有序参与、合理确定筹资渠道和服务模式作出要求。意见提出建立健全政府主导、多元参与的服务类社会救助工作机制；充分利用一般公共预算资金、彩票公益金、社会捐赠等现有资源合理确定服务类社会救助资金筹措渠道，并根据救助对象类型、困难程度等，按需匹配服务模式。 澎湃新闻记者也注意到，今年WAIC上，各厂商不再一味比拼单卡性能，而是更强调整体解决方案的竞争力，为产业向“Token经济”转型做好系统化准备。比如，摩尔线程直接提出布局三大“AI工厂”，以通用算力支撑全场景需求。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂，凭借全场景通用优势，可支撑从模型训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。
H | 国产芯片已打通推理盈亏线 本次WAIC上，众多AI Infra（人工智能基础设施）厂商集中亮相。
I | 他们是嫁接芯片和算力用户的中间桥梁，他们需要把芯片优化成专业的Token。其中，是石科技是一家专注于国产芯片优化的头部服务商。 在此背景下，是石科技通过构建“HPC+AI”超智融合的全栈式大规模集群解决方案，打通了从底层芯片到上层应用的层层壁垒，并正式推出“国产Token优化工厂——拓元（Vectron）”。
J | “拓元”的定位，是将每一份算力高效转化为稳定、优质的Token——同等算力投入下产出更多有效Token，同等模型部署下实现更快推理响应，同等显存条件下更稳健地支持超长上下文运行。
K | 是石科技联合创始人毛运航在接受采访时表示，国产芯片虽受制于设计、产能等因素，但始终在稳步迭代。“目前来看，国产芯片在推理端已经具备大规模应用的条件。我们也取得了一些实际成果，能够打通盈亏线，做成一个真正可盈利的商业模型。” 是石科技创始人兼董事长闫博文认为，当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”，或者说，从追求更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标，转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的综合追求。“如果算力利用效率持续提升，将释放万亿级算力价值空间。
L | ” 截至目前，“拓元”已兼容10余款国产算力芯片，可适配20余个主流模型，每日Token吞吐量达千亿级。其服务客户涵盖头部互联网企业、头部大模型厂商，以及高端制造、航空航天、生物制药、新能源等行业，应用场景覆盖编程辅助、文生视频、社区智能体、企业级AI助理等多个方向。 “AI时代比拼的不只是算力，更是驾驭算力的能力。”闫博文表示。 来自中国信息通信研究院的数据显示，我国AI日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙升至2026年3月底的140万亿，短短两年时间涨幅突破千倍。 词元调用数据爆发式增长，不仅直观折射出国内AI应用的蓬勃活力，更释放出一个强烈信号：以Token为基本单位的“Token经济”已从概念走向现实，正深刻重塑数字经济的底层运行逻辑。
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Published on:21:44:25