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用一场胜利完成收官！27日下午，中国男足国家选拔队凭借谭龙下半时的进球，1∶0战胜中国香港队，以1胜1平1负积4分的成绩结束这次日本之行，最终位列第3。    当前，AI基础设施成为从业者关注的焦点。在这其中，超节点、光互连成为AI基础设施最大的发展趋势。尽管依然有球迷对中国男足选拔队的表现不满——尤其是首轮0∶3负于韩国队，但选拔队的成员打一场进一步，而且完成主教练扬科维奇赛前向队员提出的“拿4分”小目标，整体上完成了此次比赛任务，也为这支球队、为中国足球接下来的发展赢得时间与空间。华泰证券将2026年称为“国产超节点元年”，其测算显示，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年复合年均增长率高达194%。

二 |          在WAIC期间，包括超聚变、中科曙光、中兴通讯等在内的多家服务器厂商都带来了全新的超节点产品，这不是一次普通的产品发布潮。

三 | 它标志着AI算力的竞争逻辑正在从单颗芯片的性能参数，转向整个计算系统的组织效率。“成败一线间”中国男足首轮0∶3输给韩国队之后，经过主教练扬科维奇的调整，短短3天后就0∶0逼平东道主日本队，这是个比较令人意外的结果，毕竟这次出战东亚杯赛的中国队是以U23球员为主组建的选拔队，整体实力与日韩存在着明显差距，因此多数球迷赛前做好了继续“惨败日本队”的准备。         而这其中最令人感到兴奋的是，作为GPU芯片厂商的壁仞科技推出了下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案。据悉，该方案最多支持单个超节点1024卡Scale-up扩展。不过，扬科维奇在心理层面的调整和战术的部署都取得成果，球员能够在比赛中坚决执行战术，最终收获平局，这也极大提升了队伍的信心与士气。         为什么AIDC需要超节点？          要理解超节点为什么在2026年集中爆发，得先回到一个最基本的事实，随着模型参数越来越大，Agent应用越来越广泛，单张GPU已经不足以支撑企业的AI应用了。         对此，壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆表示，当前AI发展面临主要挑战是，模型参数从千亿迈向数万亿，Agent等应用场景要求百万级上下文长度，推理和训练都需要成千上万张GPU协同工作。面对与中国香港队的比赛，扬科维奇赛前明确告诉队员：必须忘记先前与日本队的比赛，中国队此役依然是“成败一线间”，即中国队参加东亚杯的目标是拿到4分，但战平日本队只获得1分，所以最后一场比赛必须取胜。

四 | 仅凭单张GPU的算力性能，已难以独立承载这些复杂任务。

五 |          这就引出了一个产业共同关注的话题：如何能让大量GPU高效协同，像一台超级计算机那样工作。         当前主流的电互连超节点方案正面临规模扩展的物理极限。

扬科维奇还提醒队员：前两场比赛打完后，中国队尚未取得1粒进球。因此要想达成目标，对阵中国香港队，中国队必须实现进球，拿到3分。随着GPU算力持续增长，互连带宽需求将超过1TB/s，端口速率将达到224Gbps，而铜缆电信号在3米内就会严重衰减。

六 | 现有电互连超节点一般最多支持128张GPU卡，无论是Cable Tray架构的运维难度，还是正交背板架构的扩展瓶颈，都较难满足下一代数万亿参数大模型对数百卡甚至千卡级超节点的需求。这场比赛的准备时间只有48个小时，对于年轻的国足选拔队球员来说，这无疑是个严峻的考验。胜利就是最好的回报与中国香港队的比赛开始之后，国足选拔队的球员开局阶段表现不错，依然能够实施高压，且掌控着场上主动。         强如英伟达这样的GPU绝对领军企业也撞上了同一堵墙。不过，或许是7天内连续第3场比赛的缘故，国足选拔队在本届赛事中又没有进行大轮换，所以体能不足的问题逐渐暴露，这也让中国香港队开始逐渐找到节奏，并不断在中国队门前创造机会。

七 | 不过，就像中国香港队主教练安德森赛后所言：“我们创造出了不少机会，但并没有把握住。其GB200 NVL72机架内，72颗GPU搭配18颗NVSwitch，全部通过铜缆连接，但铜缆传输距离有限，最终限制了单域Scale-up的规模上限。2026年3月的GTC上，黄仁勋宣布要用光互连把GPU系统从NVL72扩展到NVL576（144张Rubin Ultra GPU，共576个GPU芯粒/die）。足球比赛就是这样，你不进球，就无法取得胜利。

八 | ”相反，中国选拔队年轻球员在体能透支的情况下，依然拼尽全力。         这其中的道理并不复杂，电信号在铜缆里跑不了多远，光信号在光纤里能跑几百米。当你要把几百上千张GPU连成一个“超级计算机”时，光的优势是压倒性的。         NPO是当前最佳选择          在光互连超节点的赛道中，壁仞科技并不是突然出现的玩家。下半时第67分钟，陈国抗执行赛前拟定的施压战术，上前逼抢拿球的中国香港队后卫，导致对方后卫解围失误，球直接弹到谭龙脚下，后者抓住机会取得进球。这个进球是中国队年轻队员拼出来的结果，当陈国抗、朱辰杰等球员同时抽筋倒地时，球迷可以看出这些年轻队员的拼劲，而胜利就是最好的回报。

九 | 2025年，壁仞科技就与上海仪电、曦智科技、中兴通讯合作发布了国内首个光互连光交换GPU超节点“光跃LightSphere X”。这个基于dOCS（分布式光交换）的4机32卡超节点方案，已经部署在上海仪电的国家级算力平台，集群规模达2048卡。正如主教练扬科维奇赛后所说，“我对球队在这场比赛中的整体表现并不满意，因为没有踢出我们想要的足球，而且，这场比赛也暴露出体能方面的问题，但从积极的角度来说，我又是满意的，因为这是我们3年来第一次参加东亚杯赛这样的正式比赛，能够与日韩这样的强队交锋，这种经历是年轻球员所缺乏的，比赛中暴露出来的问题才能更好地解决。该项目在2025年WAIC上获得了最高奖SAIL大奖。队伍的目标是杭州亚运会，但亚运会上，球队将在短时间内完成6场比赛，体能储备如何更进一步提高？这（今天的比赛）显然给我们上了一课！”阶段性“小考”已经及格通过东亚杯，扬科维奇和年轻中国男足选拔队已经通过阶段性“小考”，至少已经及格。重要的是，年轻球员通过比赛极大提升信心与士气——这些只有通过高水平正式比赛、通过胜利去逐渐积累。         而今年进一步升级到NPO光互连。至于中国男足接下来的计划，有待回国之后与中国足协进一步协商才能敲定。根据现有的计划，完成了东亚杯后的中国男足将不再有赛事任务，需要全力以赴完成今年的中超联赛，恢复主客场制将是足协工作的重点。当前光互连有四种主要技术路线：传统可插拔光模块（FRO）、线性直驱（LPO）、近封装光学（NPO）和共封装光学（CPO）。至于扬科维奇是否会接任国家队，至少目前为止，李霄鹏依然是国家队主教练。传统可插拔光模块有一个叫DSP的信号放大器，功耗5到10瓦，还会带来额外延迟。LPO把DSP去掉了，功耗降低，但信号质量变差，只有能定制交换机和服务器的大厂才玩得转。

十 | CPO把光引擎和GPU封装成一个芯片，技术最先进但产业化还太远。         NPO则是把光引擎直接与GPU模组融合，去掉高功耗的DSP芯片，传输距离可达数百米，兼具低时延和高带宽密度。

十一 | “NPO是在性能、功耗、成本和工程可落地性之间取得最佳平衡的方案”，丁云帆解释道。         但壁仞科技真正让行业侧目的，不是NPO技术本身，而是他们把NPO和“分布式解耦架构”结合在一起的做法。         英伟达GB200 NVL72是传统超节点最好的代表，高度定制化的机柜，将GPU节点和交换机节点塞在一起，全部通过铜缆连接。国内很多厂商走的也是类似路线。这种方案的麻烦在于机柜是定制的，没法灵活调整；规模受限于机柜物理空间，扩展困难；运维复杂，一根线断了整个柜子可能都得换。         壁仞科技提出的“NPO光互连、分布式解耦架构”把这件事反过来做。GPU节点和交换机节点物理分离部署，光纤灵活互连，GPU节点采用标准机形态。丁云帆打了个比方：这就像“从大型机变成小型机”。以前超节点是一个定制的“大铁盒子”，现在可以像搭乐高一样灵活扩展到1024卡。

十二 |          这个思路的差别很大。对芯片厂商来说，不用为每个客户单独定制一套整机柜方案；对客户来说，可以根据自己的需求灵活选择16卡、128卡还是1024卡，不用一上来就买一个“大铁盒子”。壁仞构建了三级超节点产品矩阵：16卡标准服务器超节点（电互连）、128卡高密整机柜超节点（电互连）、以及1024卡分布式解耦架构超节点（NPO光互连）。16卡和128卡方案预计2027年上半年实现商业化。         在底层，支撑这套方案的是两个核心东西：一是BR2xx系列GPU，沿用壁仞业界首创的Chiplet（芯粒）架构，把多个计算芯粒像拼积木一样组合成一颗高算力芯片，突破单芯片制造的物理限制；二是自研的BLink2.0超节点互连协议，能让最多1024张GPU共享同一个内存空间，多卡如同一台“超级GPU”。         值得注意的是，丁云帆强调，BLink2.0具备可编程能力，是开放生态，不依赖封闭生态，超节点交换机支持多种芯片适配。         NPO光互连超节点还有多远？          虽然壁仞科技将NPO光互连超节点解决方案“端上桌”了，但距离真正的规模商业化还有一定距离。壁仞科技自己给出的时间表是：预计2027年NPO光互连超节点开始商用落地，届时进入小规模商业化验证阶段；到2028年可能实现规模化部署。         放在行业背景下看，这个节奏并不算慢。英伟达的Rubin Ultra NVL576（同样需要光互连）计划在2027下半年推出。国内互联网大厂如腾讯、阿里、字节也都在布局NPO光互连超节点，但总体上当前还处于技术攻关和样机开发阶段。换句话说，整个行业的头部玩家都在同一条起跑线上。

十三 |          但超节点从实验室到数据中心，中间隔着大量工程问题。丁云帆坦言，超节点要做到产业化，最大的问题是稳定性和可靠性。“这么一个高度复杂的系统，器件太多了，一个链路坏掉，系统还能不能工作？这是非常关键的。

十四 | ”          为此壁仞科技构建了五层的稳定性防护体系，从芯片物理层的自动纠错，到链路层的重传，到链路折叠，到端口隔离，再到软件层的故障容错。“坏掉一根线，坏掉一个端口，坏掉一个GPU，这个系统都可以工作。”丁云帆如是说。         除了可靠性之外，成本也是当前很多企业关注的焦点。

十五 | 丁云帆提到一个公式：用户最终能获得的算力，不是简单地把所有卡的算力加起来，而要乘以软件优化效率。         这也是为什么壁仞科技推出了“Token工厂”方案。通过五级分层缓存架构实现95%以上的缓存命中率，大幅降低重复计算开销。

十六 | 在Agentic AI场景中，每次对话都会产生大量KV Cache，如果每次都重新计算，算力浪费巨大。

十七 | 把缓存命中率做上去，直接省钱。另外壁仞科技首创跨厂商异构混推方案，充分发挥异构算力优势，有效吞吐提升20%。

十八 |          而成本、效率的优化也是为什么很多厂商都在密集的布局超节点方案，显然，国产算力的竞争，已经从谁的芯片算力更强转向了谁的集群更有效率。         如果只看单颗芯片，国产芯片受制于制程工艺，与国外顶尖水平至少存在一代的差距。在单卡制程受限的情况下，国内行业正通过超节点这样的系统级创新来弥补差距，“不是单点突破，而是体系化突围”。         超节点既是技术演进的必然，也是国产算力在制程受限条件下的一条突围路径。

十九 | 至于这条路能不能走通，随着超节点商业化案例的不断涌现，相信在不远的2027年产业会给出一个答案。目前至少从WAIC 2026的展台来看，光互连超节点已经不再是PPT上的概念，而是正在变成真实的、可以触摸的硬件。（本文首发于钛媒体APP）          更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。

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Published on:07:12:16